前言 2015年4月13日，在德国汉诺威，德国总理默克尔（右）和印度总理莫迪参加汉诺威工业博览会。2015年汉诺威工业博览会4月13日月对公众对外开放，本届展览主题为融合的工业－重新加入网络。印度是此次展览的合作伙伴国。
印度生产是来自古吉拉特邦的印度总理纳伦德拉 莫迪明确提出的口号，用来形容他推展印度转型为制造业大国的希望。这早已应当沦为印度的目标了。
一、印度生产的现状？ 它也许也是不现实的，印度在制造业方面没较好的声誉，就连印度人也轻视本国产品。 印度人所谓的重新组合式创意(Jugaad Innovation)是物资匮乏的产物。
评论员米希尔 夏尔马（Mihir Sharma）称之为，他的同胞们把零件用胶带、颜料和祷告重新组合在一起，尽管印度的高科技产品质量还是较为低的。 印度人生产的产品质量不低，生产的数量也过于。制造业只占到印度全国总生产量的15%，而中国的这个比例超过32%，泰国是34%。
乐观者称之为，印度制造业腾飞的时机早已来临。过去10年，中国的工资水平提高了4倍，人民币大幅度贬值（尽管最近经常出现了车祸的反败为胜）。这些情况已协助墨西哥，甚至美国等新的取得了制造业竞争力。
如果它们能做，印度有什么理由做到将近？ 印度享有聪明的企业家、从棉花到钢铁的非常丰富原材料、不断扩大的国内市场需求以及每个月涌进低收入市场的100万追加工人。莫迪又是一个决意推展发展的领导人。怎么会这些不是构建制造业兴旺所需的全部要素吗？。
这是乐观者得出的理由，目前为止还并未被证实。然而，最近印度的制造业大国梦被再配了一把火：中国台湾代工制造商富士康宣告将投资50亿美元，在马哈拉施特拉邦修建一座工厂，建构5万个就业机会 富士康董事长郭台铭称之为，这也许只是一个开始，10年后富士康有可能在印度每个邦都享有一座工厂 好像这还过于，中国智能手机制造商小米锦上添花，宣告将与富士康合力在安德拉邦生产手机。
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几经数年的喧闹，物联网（IoT)再一从一个浮空中的概念渐渐落在实地，并为传统企业的改建转型获取手段。 工业物联网（IIoT）是产业物联网的一个最重要分支。在美国，挤压掉金融和家电等业务的GE找准了自己的焦点，凭Predix平台仅有2014年公司就取得多达10亿美元的收益。在德国，为了引导所谓的工业4.0，西门子的数字化服务平台Sinalytics庆典登场，工业云平台MindSphere的重要性日益突显。
而在中国本土，三一重工在IIoT上的发力也早就开始。 三个关键词 赶早：早在2005年，三一重工就开始对工程机械的联网核心部件及涉及技术积极开展研究，要告诉当时可还没物联网这样的概念；2007年又开始探寻创建基于物联网技术的M2M远程数据采集与监控平台；2010年后，三一重工增强M2M在信息采集、数据分析、信息传输、解决方案运营等涉及环节的运用，逐步形成了设备远程监控技术承托平台，机群智能服务系统和泵车远程监控及确保系统三个子平台；2011年，三一重工竣工国内工程机械行业仅次于容量的M2M应用于平台。 三一重工只是基于一些十分朴素的市场需求，比如设备联网、收集数据、分析数据等，建构出有一个智能管理的平台，在逐步的实践中发展出有工业物联网的雏形。
自律：七八年前三一重工就找到了设备联网的市场需求，但是却很难从市面上寻找适合的、现成的解决方案，被逼不得已只有自己研发。从设备控制器终端到硬件、软件，从通信、传输、收集到远程控制平台，甚至自己的MES、GPS等等。整整八年，三一重工通过自律研发，已完成了物联网平台的搭起，构成了自己设备的CPS能力。 跨界：三一重工的挖掘机凿的不只是土，还有最钱的大数据。
除了利用数据来做到预测性确保，三一的大数据还有一些亮眼的跨界应用于，展现出在三个方面。 一是通过三一现有的工况大数据来预测宏观环境：比如挖掘机指数可以表明设备的施工时长和开工率等数据，根据开工率数据预测下个月固定资产投资增量，在一定程度上可以体现中国宏观经济走势。 二是基于客户与工程设备用于数据创建联合报系统，获取产业链金融服务。
利用 三一重工的物联网和大数据，保险公司可更加精确地辨识风险与定价，根据客户的风险特性自定义保险产品与服务，为中国装备制造产品回头过来获取有特色的金融服务。 离确实的工业物联网还有多近？ 从企业到行业：虽然三一重工自律研发了ECC的客户服务平台，但是不谋而合显然，数据都产于于三一重工的自家产品。与GE的Predix平台可以让各个工业企业都把设备接进来，展开数据分析和预测性确保的特点大不相同。
三一重工工业物联网的下一步战略不应就是指企业级工业物联网平台向行业级工业物联网平台的过渡性，这必须行业意识的提高和所有企业联合协作希望。 从堵塞到对外开放：物联网大数据平台的研发非常复杂，每个企业都去自律研发不现实，而且每个企业自律研发也更容易构成一个一个互相隔绝的堵塞孤岛。只有制订统一的数据标准，数据才能被计算机储存、分析和传输。
每个工业企业才有可能把自己的物理世界变为数字化的信息世界。 三一重工的物联网平台要想要构建如此，就必须更大的开放性，让所有企业的设备都能像三一自己的机械设备那样被跟踪、分析和确保。一旦构建，这样的平台就能切断工业生产价值链的上下游，在中国打开新的工业时代。 从硬件到软件：服务不会建构更大的价值。
三一在中国这块类似的土地上早已耕耘许久，他的仅次于优势在于与客户与市场靠的将近。三一要做到中国的工业物联网，一定是由客户倒推到产业链，探讨自己的优势，建构出有更加有影响力的本土工业物联网平台！。
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2003年华晨宝马有限公司正式成立，并于次年在华投资建设的首家整车生产工厂（即大东工厂）月开幕投产，打开了华晨宝马在华国产化生产的征程。短短的13年间，华晨宝马构建了从年产3万辆左右到年产突破30万辆的跨越式快速增长，为符合国内消费者对华豪华车日益增长的市场需求，宝马于2014年开始的大东工厂升级改建的项目月已完成，并在5月19日月投产。
华晨宝马新大东工厂是专门生产全新一代5系Li所打造出的一座“工业4.0”的智能化生产工厂。在参与完了开业仪式之后，追随工厂的技术人员，去探究这座称之为的上最先进设备、最智能的工厂中如何生产出有一款最不具科技性的豪华车。在参观之前，我们再行通过几句非常简单的讲解理解一下新大东工厂。
新的工厂投资76亿，占地面积超过740,000 平方米，和其他整车生产工厂一样享有冲压，车身，配色，总装四大工艺，这也是我们接下来要参观的主要部分。除此之外，新的工厂仅次于的亮点是将数字化和大数据普遍的应用于在了生产生产过程中，通过创意的生产技术和工业4.0技术的广泛应用，更进一步构建减少能耗、增强生产质量。
1、冲压车间当我们转入冲压车间时，首先映入眼帘的是一个高压大型的6序控制器冲压生产线。数字化的应用于某种程度用在了这一工艺中，6序控制器冲压生产线可从容应对铝板仪器冲压等高难度作业。其中，冲压生产线铝板冲压腾出泡泡度的设置，解决问题了以往铝材泡泡有可能导致的误差问题，并让各种铝部件的线条和光影曲面设计以求构建。
这一项是通过在电脑中以高度建模的形式实行仿真运营。通过数字化双胞胎技术，利用3D电脑仿真和扫瞄，保证铝板冲压的质量。冲压车间的高精度的铝制部件冲压技术，基于大数据的记录和分析，需要动态展开对比监测，从而确保多达33种铝部件的高精度生产。
2、车身车间车身车间使用仅有集成自动化技术，装备856台机器人，自动化亲率低约95%以上。作为新建工厂，整个生产系统的数字化可以构建在虚拟环境中就已完成对生产系统的测试，数字化的仿真技术更够使得生产线的调试更为高效，可大大缩短产品推向市场的时间。
在车身车间你基本就能看见大体早已成型的全新一代5系Li的白车身了。全新一代5系Li最引人注目的特征就是智能轻量化和低刚性，减肥130斤的原因是它的车身共计由多达30种材料包含，并大量用于了铝合金部件。这么多种不同的材料人组在一起是归功于18种先进设备的相连技术，例如，先进设备的热熔自攻丝螺丝能将铝、钢这些有所不同性质的材料牢固地相连在一起。
车身焊线则通过激光扫描仪的用于，技术人员需要实行深度质量检验，每秒可扫瞄车身上两万个点。同时电脑屏幕可动态表明工艺质量水平。
而配色工序中通过在线过程控制系统（OPC，Online Process Control），凭借大数据系统的累积、自我自学与分析，动态监控并提早预警潜在故障，将问题杜绝在再次发生之前，并修改生产流程。车身车间虚拟世界调试让机器人让对调车身部件生产时效率更高。设备调试可在虚拟环境中早已已完成，增加生产线因调试再次发生的复工时间，提高生产效率。
3、配色车间配色车间是整个工厂的能源消耗大户，水电消耗占总能耗的一半。但这座新的工厂运用了近期的节能减排技术，工厂整体较小东工厂既有生产线减少32%、车身车间减少31%、配色车间减少42%。与传统生产工艺比起，配色车间比传统配色车间增加能耗大约60%、控制器冲压生产线与传统液压冲压线比起，增加能耗大约44%。不要小看这些数字，可实现每年节约6000万千瓦时的电量。
配色车间使用构建喷涂工艺、三段降温烘干炉技术，能构建准确的温度控制，有效地解决钢材与铝材的有所不同热胀冷缩效应，保证车身尺寸的准确；创意的底涂抹技术，省去了中漆和浸泡工序；RoDip转动洗涂抹设备令其车身可以展开转动运动，大幅度减少设备占用空间；总体而言，新的配色车间与大东工厂原设施比起节约能源37%，与十年前的技术比起节约能源和节水达60%，化学制剂的废气减少80%。配色车间通过在线过程控制系统（OPC，Online Process Control），凭借大数据系统的累积、自我自学与分析，动态监控并提早预警潜在故障，以实行防范措施，将问题杜绝在再次发生之前，并修改生产流程。4、总装车间与车身车间忽略，总装车间是必须人工最少的工序，所以总装线使用高度人机工程学设计，比如：3D打印机（增材生产）和智能穿戴设备也在新大东工厂以求应用于。新的工厂用3D打印机拇指保护套和天窗调整卡具，可以延长小批量、自定义化工装卡具的开发周期。
一线员工可以通过智能终端取得精确的生产信息并展开即时通讯。总装车间的机械外骨骼（无座座椅）需要向必须轻体力操作者的员工获取物理承托，协助员工减少劳动强度，提升生产率。总装生产线设计先进设备，高效而灵活性，可胜任个性化生产以及多车型共线生产的市场需求，同时大数据某种程度获得应用于。以车身和底盘融合的合车工位为事例，每天数万次螺栓打紧的数据都被记录和监测，在问题在再次发生之前即获得找到。
总结：新大东工厂融合了宝马集团近期和最先进设备的生产技术，应用于近期标准的物流、生产和质量管理体系。“工业4.0”的设计理念和智能科技的应用于是创意和可持续生产的近期典范。工厂内的员工向我们讲解，数字化为华晨宝马带给了全新的发展空间和更高的生产效率，并使员工更好地从花费体力的工作中解放出来，提高工作技能和效率，并更佳地充分发挥自身的创造力。
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倍加福作为传感器技术领域的先驱者，为号召客户市场需求，不断完善产品并获取全新应用于。最近，倍加福公司发售创意产品——电感式定位系统PMI F90和PMI F112。
这些系统的特性是不具备综合功能，为现代工业4.0应用于铺平道路：两种传感器类型都配有 IO-Link 模块，可用作用户特定的参数设置，因此用户可以检测评估可选状态信息。低灵活性 多功能性 应用于多样化电感式定位系统用于感应式传感器和阻尼元件展开无触点操作者。没适当配有特定的目标物，钢性目标物或机器部件本身就可以用没适当配有特定的目标物，钢性目标物或机器部件本身就可以用来替换。
这样就可以节省工作量、时间和成本。定位系统一般来说用作机床生产，例如在主轴生产中用于。它也用作印刷和造纸工业应用于，或是纸盒和灌装周期掌控中。
即使在险恶环境下，定位系统的功能可靠性也能获得确保：因为它与距离牵涉到，即使在强劲振动下，也能在公差范围内展开精确测量。由于ATEX(Zone 2/22 , Div. 2)证书，这些定位系统可以在发生爆炸危险性区域内展开操作者。数据存储功能保证替换传感器时自动更新参数设置。
定位系统PMI F90能限于40mm，80mm和120mm长度，定位系统PMI F90的功能范围十分普遍。高性价比的PMI F90不仅展开测量，还不具备转换功能。可以同时检测两个阻尼元件，做非常简单加装。还具有数据存储功能，保证替换传感器时自动更新参数设置。
充分利用IO-Link由于定位系统PMI 90和PMI F112都使用IO-Link模块，很更容易确认目标否在测量范围外，信号质量否最佳。该模块可为客户所须要规格不作参数化，适应环境特定的应用于市场需求。可以在操作者期间检索所有事件日志，并将警报自动发送到掌控单元。有关设备状态或当前工作时间的额外信息可以通过IO-Link master来采访。
而基于状况数据获取的状态监测具备完全一致的临床功能，可以根据预测确保及时引进适当的措施。产品特性一览● 根据客户特定参数设置IO-Link模块● 同时检测两个阻尼元件● 节省成本和时间，不必须特定目标物● ATEX版本(Zone 2/22, Div.。
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据Gartner预测，到2020年，全球物联网设备的数量将多达200亿台。与此同时，设备本身也显得更加智能化。
人工智能与物联网在实际应用于中的落地与融合，将推展人类社会转入“万物智能网络”时代，而随之产生的数据也将呈圆形井喷式愈演愈烈。自动驾驶、安防/无人机和消费电子等应用于场景日益必须对海量的数据洪流展开较慢有效地的分析，并作出动态决策、展开较慢号召，由此推展人工智能向边缘外侧迁入并大大演变，使之与边缘计算出来互为融合，促成了边缘智能新形态。边缘智能将切断物联网应用于之路的最后一公里。
边缘人工智能蓬勃发展，物联网未来可期人工智能好像距离我们还很很远，但只不过早就回到人们的日常生活当中。许多人在每天用于智能手机的语音文本切换助手或者指纹识别等应用于时，就不会认识到人工智能。在物联网应用于中，人工智能可以协助辨识物联网边缘设备的模式并检测涉及参数的变化。这些物联网边缘设备一般来说配备传感器，需要感官温度、压力等环境因素的变化。
一般来说，非常简单的嵌入式边缘设备通过应用环境中的传感器收集数据，并将数据传输到云端，由云基础设施中的人工智能系统对数据展开分析和推理小说。但随着物联网实行过程中对动态决策的市场需求大大快速增长，对相连和数据处理的市场需求也在减少，而且不有可能总是将所有的数据都传输到云端展开人工智能处置。此文目的探究在边缘部署人工智能如何需要提升物联网的运作和实行效率并降低成本。探寻物联网解决方案中的人工智能，关卡无限创造力人工智能技术还包括机器学习、预测分析和神经网络等多种技术。
收集自边缘设备的数据不会被标记，然后由数据工程师准备好管道将其输出数据模型。这些工程师享有环绕大数据创立软件解决方案的专业技能。擅长于数学、统计学以及C和C++等编程语言的数据科学家利用针对各种未知应用程序展开了微调的机器学习算法创立人工智能模型。
这些模型最后以神经网络、决策树或推理小说规则集等有所不同的形式呈现出。机器学习分成监督自学和无监督自学两种。
无监督自学（只获取输出变量，没适当的输入变量）可以协助开发者更加明了地理解数据，而监督自学则是大多数简单机器学习的基础。在监督机器学习的训练阶段，必须挖出大量的数据流，以通过多重计算出来萃取简单的模式或假设，从而作出预测。在人工智能的应用于阶段，可以通过Tensorflow等标准框架，将自边缘设备收集的数据输出从能用数据模型中投票决定的模型。
建模过程必须非常强劲的数据处理能力，一般来说云站点和大型数据中心等核心节点方位才不具备这样的处置能力。在部署阶段，一切开始显得有意思。比如，边缘设备可以从分享资源库采访与选取模型涉及的软件包，而不用过多依赖云。
在身体健康监测等领域，边缘计算出来可以让必须针对用户展开无监督机器学习的可穿着设备受益颇多。此外，在予以事前自学的情况下，自定义的应用程序若要构建很快推理小说，一般来说必须极高的数据处理能力作为承托，而这正是边缘人工智能的专长所在。
在大多数情况下，由于不受技术或能耗的容许，数据不有可能全都传输到人工智能所在的云。例如语音或视频辨识等应用于，必须立刻对内容展开识别并作出假设，而且无法经常出现通信延后。在有些情况下，部署无法获取平稳的相连，因此必须一种可拓展的混合架构，将必需的模型建构在云上但推理小说任务在边缘继续执行。
这种方式只需将少量数据传输到核心节点方位，从而需要优化比特率效率并减少延时、提升响应速度。如何部署边缘人工智能典型的边缘人工智能模型的基本组成部分还包括：用作捕猎传感器数据的硬件和软件，有所不同应用于场景下的训练模型所用于的软件，以及在物联网设备上运营人工智能模型的应用软件。在边缘设备上运营的微服务软件负责管理根据用户的拒绝启动边缘设备上的人工智能程序包。在边缘设备内，中用的是在训练阶段确认的特征选择和特征转换。
这些模型可以自定义为适合的功能人组，这些功能人组可以拓展为包括单体和工程特性。智能边缘设备部署在带上相间且网络连接断断续续的电池供电应用于中。因而边缘设备制造商正在建构这样的传感器，它们具备构建处置和存储功能，使用BLE、Lora和NB-IoT等被普遍用于的短距离通信协议，占用空间小且功耗较低。
让物联网富裕智慧，边缘人工智能优势突显虽然此类设计的复杂性可能会使边缘设备显得便宜，但它所带给的裨益相比之下远超过了涉及成本。除了动态较慢号召之外，边缘人工智能还具备诸多的明显优势，比如边缘设备本身更高的安全性以及在网络间来往传输的数据较较少等。
由于每个应用程序都建构了自定义的解决方案，因而边缘人工智能非常灵活。边缘设备当中预置了推测功能，因此对操作者和确保技能的拒绝较为较低。在边缘计算出来中，开发人员还可以将一些简单的操作者移往到由本地网络中的边缘处理器（如路由器、网关和服务器）继续执行，从而将计算出来产于到整个网络当中。由于数据在本地存储以及智能也在本地引进，这些边缘处理器具备较好的操作者可靠性，这有助在相连时断时续或没网络连接的区域展开部署。
一般而言，通过建构机器学习模型来解决问题挑战是十分复杂的事情。开发者必需管理海量的模型训练数据，自由选择可以实行的最佳算法并管理训练模型的云服务等。然后，应用程序开发者用于Python等编程语言将模型部署到生产环境当中。
智能边缘设备制造商将不会找到，投放资源从零开始在边缘实行人工智能出现异常艰苦。但是，安富利的SmartEdge Agile等设备为智能边缘设备制造商们带给了福音。
SmartEdge Agile物联网设备配备了各种类型的传感器，并且内置人工智能软件栈。通过Brainium和微软公司的Azure Sphere等涉及研发平台和软件工作室，用户需要利用现成的人工智能算法数据库构建监督和无监督机器学习，且需要撰写任何代码就能将模型部署到设备。他们还可以创立多种小程序来动态查阅传感器得出的数值，并对这些数据展开留存以待将来用于。的确，人工智能不会让本已十分复杂的物联网空间显得更为简单，而边缘人工智能堪称让物联网的复杂度缩减到。
但是利用适合的平台和合作伙伴的反对，开发者之后可以匹敌这一复杂性，并构建相比之下打破语音辨识和指纹识别的创意。
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随着不断进步和完备，标准化运动控制作为独立国家的工业自动化掌控类产品，早已被更加多的产业领域拒绝接受，超过引人瞩目的市场规模。预计2015-2020年期间全球运动触市场呈圆形3.3%的年填充快速增长趋势。
其中，作为机器人核心部件的运动控制产品将获益，预计年均增长速度高达12.6%，是运动控制行业增长速度最慢的下游行业。 运动控制 运动控制是构建机械运动准确的方位掌控、速度掌控、加速度掌控、转矩或力的控制元件，主要牵涉到Q电机、伺服电机的掌控。近年来，中国运动控制产品(标准化伺服系统、Q系统、运动控制器)稳步增长,增长速度低于新的常态下GDP的快速增长。
在今年这一实施《中国生产2025》、互联网＋等国家根本性战略的全面实施之年，我国更加要坚决智能转型，构建中国制造业从低端向高端改变。在此背景下，我国运动控制市场必需拦腰而上，不断创新突破核心技术，从而步入新的愈演愈烈。 智造潮流蔓延到 前几年，运动控制市场倚赖机床、纸盒机械、机器人、半导体、电子等下游机械行业，随下游市场波动较小。随着行业应用于的大大扩展，工业智能化和网络化的深度前进，以及工业4.0、智能生产、工业物联网等概念的了解推展与逐步落地，运动控制市场将南北更为成熟期、务实的发展轨道。
当前，电子产业链的范围更加普遍，除了智能手机，还有平板电脑、可穿着产品、智能传感器、物联网产品和其他新兴的消费电子产品，这些新兴产品大多数都是精度拒绝很高的，运动控制产品等自动化产品作为这些高精度设备中最关键的核心零部件，大自然不会随着南北智能升级的道路。据报，目前运动控制器早已发展到了基于PC总线的以DSP和FPGA作为核心处理器的开放式运动控制器。运动控制技术也由面向传统的数控加工行业专用运动控制技术而发展为具备对外开放结构、能融合明确应用于拒绝而较慢重组的先进设备运动控制技术。
产业发展渐渐加剧 标准化运动控制技术作为自动化技术的最重要分支，享有强大的市场需求。近些年，运动控制市场随着全球经济环境的改变及下游行业的市场需求变化呈现出激烈波动的趋势。不受错综复杂的全球及地区局势、全球经济快速增长较慢、地缘政治不平稳等因素影响，2016年运动控制市场基本与上年持平。随着不断进步和完备，标准化运动控制器作为独立国家的工业自动化掌控类产品，早已被更加多的产业领域拒绝接受，超过引人瞩目的市场规模。
未来几年，我国运动控制器的市场需求快速增长仍将集中于机床、印刷、电子等行业，而烟草机械、医疗设备等行业对运动控制器的市场需求也将稳定增长，预计到2016年我国运动控制器需求量将相似190万套。其中，标准化运动控制产品持续增长，市场规模未来将会超过40亿元左右。而数控市场有所下降，市场整体预计于2017年完全恢复快速增长。
另外，亚太市场的运动控制市场需求增长速度最慢，其中下游市场的工业机器人行业将步入爆发式增长期，而作为机器人核心部件的运动控制产品将获益，预计年均增长速度高达12.6%，是运动控制行业增长速度最慢的下游行业。
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近日，深圳德富莱首度竣工国内首条工业4.0智能工厂生产样板线，引发业界注目。该条生产样板线由前端自动化和后端信息化两大系统构成，主要生产电视机顶盒，涵括了整个产品从原材料载运到生产生产，再行到成品纸盒载运及堆满全过程仅有环节，全部工序都在智能系统的操作者下自动已完成，只要两个人在中央监控室展开管理，就可以已完成普通工厂仅有生产线员工就必须59名员工的生产，大大提高了生产效率。目前，德富莱早已收到国内不少订单，该条生产样板线未来将会拷贝推展至全国。
业内人士认为，我国当前正在大力发展中国生产2015，智能工厂建设正在走热，该条智能工厂生产样板线面世，意味著智能生产的实践中之路更进一步，将踏入“大规模自定义化”的生产时代。据理解，早前的工业1.0、2.0和3.0，不管是机械化、电气化还是可编程的掌控设备，其共同点都是执着机器换人构建单一产品的大规模生产，即便是当前兴起的大量自动化程度更加低的生产车间，也还无法称作“智能工厂”。相比之下，深圳企业发售的这条智能生产线，在融合国际领先的自律移动机器人、机器人协作、机器人视觉等多项技术基础上，不仅可以构建大规模生产，还可以做自定义化柔性生产，根据订单市场需求在同一生产线上构建多个品种的大批量生产，需要几乎构建自动化生产、物流、数字化、信息化全面智能控制，开始不具备了智能生产工厂的样子。
深圳企业通过自律研发，探寻出有智能工厂生产线的“全国样板”，并非无意间。近年来，深圳大大加码创意，着力发展先进设备生产和智能生产，制造业的结构明显高于全国，不具备了独有的发展智能生产的优势，为这条智能生产样板线的问世奠下了扎实的基础。
数据表明，2016年，深圳全社会研发投放占到GDP比重为4.1%，完全是全国的两倍，而战略性新兴产业增加值占到GDP多达40%，兴起了一大批电子制造业、信息产业、新能源汽车、生物医药、新能源、新材料等领域的优势企业，智能生产氛围浓烈。同时，深圳市政府还实施了《关于反对企业提高竞争力的若干措施》等政策，不仅在资金上对制造业展开希望扶植，还获取了战略方向的咨询，着力打造出一个核心区全球高端制造业的平台，为企业构建智能生产建构更好的机会和资源。
宝安区是深圳发展智能生产的先锋，而这条在国内引发波澜的智能生产线的“拥有者”德富莱正是宝安辖区的企业。作为全市的产业大区和产业强强区，宝安区在智能生产方面的布局力度大幅强化。
今年以来，宝安区堪称实施了《“深圳质量 宝安智造”三年行动计划》，具体要通过3年的希望，从供给侧发力，托质量、创品牌、以定标准、而立信誉，打造出国际水准、国内一流、深圳第一的智能生产产业体系。“随着消费个性化、自定义简化的市场需求更加引人注目，从刚性生产到柔性生产，是生产企业未来存活和致胜的最重要‘法宝’。深圳企业敢为人先，将智能生产确实落在了生产线上，是深圳发展智能生产的一项成果，也是一个新的起点。
”有专家认为，智能生产不是非常简单的自动化，也不是所有智能系统的非常简单构建，大数据的联通是关键，要想要把“智能工厂”的建设经验拷贝推展到全国，还必须通过大大实践中校验，完备研发，最后使得这种智能生产线像过去的普通生产线一样，沦为整个制造业的“标配”。
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在昨天上午开会的全国工业和信息化工作会议上，宁波市人民政府、河南省工业和信息化委员会、广东省经济和信息化委员会、湖南省通信管理局等4家单位展开了大会交流讲话。现将交流讲话内容全文刊登，以飨读者。本篇为您带给的是广东省经济和信息化委员会的交流讲话内容。抢抓战略机遇专责谋划布局 大力前进制造业与互联网融合发展深化制造业与互联网融合发展，是协同前进“中国生产2025”和“互联网+”行动，减缓生产强国建设的最重要措施。
广东省高度重视制造业与互联网融合发展工作，全面落实部省合作框架协议。在工信部的大力支持和省委省政府的领导下，广东大胆探寻，完备顶层设计，实施政策措施，前进试点样板，获得了一些工作效益。一、抓好顶层设计，建立健全融合发展体制机制和政策体系一是强化顶层设计。实施了关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见，实行前进云计算、“互联网+”、大数据、人工智能、两化融合贯标等设施政策措施。
省政府实施《广东省减少制造业企业成本反对实体经济发展的若干政策措施》，之后大力支持企业积极开展数字化、网络化、智能化改建。二是强化部省合作。全面落实工信部与广东省政府签定的合作框架协议，联合推展工业互联网创意发展、珠三角制造业与互联网融合发展样板城市带上、国家级大型骨干企业双创示范区建设等工作，上下同步抓好实行。三是完善工作机制。
在省经信委成立制造业与互联网融合发展处，专责前进融合发展工作。举行了地市级领导干部制造业与互联网融合专题培训班。
指导各地制订并的组织实行了一系列前进融合发展的专项规划和方案，拒绝各级政府将融合发展工作作为“一把手工程”部署和前进。二、推展新一轮技术改造，提高制造业信息化水平一是增大财政扶植。过去三年，省财政总计投放120多亿元，反对工业企业积极开展以自动化、信息化为重点的新一轮技术改造，推展2万多家规模以上工业企业实行智能化、信息化改建，减缓从工业2.0向3.0迈向。
二是减少政策扶植门槛。将政策扶植门槛从主营业务收益超强2000万元降至超强1000万元，不断扩大技改普惠性事后奖调补政策扶植面。三是推展政银企合作。针对技改融资难问题，省经信委与13家银行签定了合作协议，每年向银行引荐1000个以上优质技改项目，谋求银行授信额度1600亿元。
四是分行业引领技术改造方向。编成《广东省工业企业技术改造指导目录》，重点反对20类主要行业的271项新技术、新的改建方式。三、以智能生产居多攻打方向，前进两化深度融合一是建设制造业创意中心。
重新组建国家印刷及柔性表明创意中心，沦为全国5个创意中心之一。筹设机器人、轻量高分子等6家省级制造业创意中心。二是建设省智能生产样板基地。
积极开展“中国生产2025”试点样板，重点布局建设10个智能生产样板基地。三是培育样板企业和公共承托平台。建设21个省级智能生产公共技术承托平台，培育160多家智能生产骨干企业和机器人骨干企业，打造出20个国家级、87个省级智能生产试点样板项目，的组织实行26个国家智能生产新模式与综合标准化项目。
四是实行机器人产业发展专项行动。制订实行工业机器人保险费补贴政策，前进“机器人入集群”，追加应用于工业机器人2万台，保有量大约占到全国1/5。
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安川美国的Motoman机器人分公司早已并购了Agile Planet的所有流通股份。Agile Planet是一家致力于智能机器人软件和硬件产品研发的公司，如MLX100机器人网关。 Agile Planet总裁Chetan Kapoor回应：我们很兴奋能有机会沦为安川集团的一部分。我们深信，我们在运动和机器人方面实力雄厚的技术和专业知识与安川的工程实力和全球影响力结合，必定会使我们为新型机器人应用于和市场建构出更出众的解决方案。
安川电机美国首席执行官和总裁Masahiro Ogawa声称，Agile Planet是个理想的合适我们集团的公司。他们在运动和机器人方面的专业技术不会使我们的机器人部门与驱动器和运动部门同时获益，有助我们安川产品的供应以及建构新型先进设备自动化产品。 安川Motoman总裁和首席运营官Steve Barhorst也补足道，并购Agile Planet将使我们一如继往地强化本地发展能力以符合不受地域市场影响的全球发展拒绝。
MLX100机器人网关构建了在罗克韦尔自动化ControlLogix平台内几乎掌控和编程Motoman机器人，同时省却了额外的机器人应用于研发控制器或语言。机器人可使用与掌控外围设备完全相同的PLC梯形逻辑编码展开编程，外围设备还包括灌装机、包装机和输送机。 Select Motoman机器人（4-7轴，有效地负荷5-300千克）也可使用MLX100机器人网关，并且给定可可供型号的融合都限于于双机器人应用于。
使用单个MLX100掌控多机器人的追加功能不仅修改了消费者纸盒行业的机器人应用于，而且使得精彩研发更加简单的多机器人应用于沦为了有可能。MLX100产品销售经理Shishir Rege回应，它为首度和二次纸盒应用于减低了机器人构建上游的开销，还利用了罗克韦尔可编程自动化控制器（PAC）的优势以及安川先进设备的运动学和机器人机械手展开逻辑和掌控。
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云计算、大数据、互联网新的定义了制造业，也打开了管理科学的变革。当美国人在谈论第三次工业革命，德国人在推展工业4.0战略时，同为制造业大国的中国该如何应付，中国的制造业企业主们又该做到什么？带着这一问题，《国际金融报》记者专访了中国科学院院士郭重庆教授。在同济大学经济与管理学院举行的互联网环境下的管理科学与工程论坛的间隙，他与记者共享了自己的观点。
新的定义制造业 制造业理应危机意识，减缓与互联网技术的融合是当务之急。郭重庆开门见山地传达了自己的观点。
在郭重庆显然，制造业产品向着数字化、智能化、网络简化的方向发展。这意味著制造业价值链的每个环节都必需再行定义，今后企业的新产品、新的流程、新的服务都必需基于互联网技术再生。 这不会给今后制造业的发展模式带给翻天覆地的变化。
首先，企业要找寻社会化的价值建构。互联网思维不应是开源、对外开放、共创、分享，今后任何东西价值建构不是关起门在围墙里面，而是社会化的价值建构。
郭重庆说道。 其次，企业也要适应环境网络化生态的不存在。
目前，制造业可以切断横向供应链的统合，也可以展开纵向价值链的统合，即把生产、生产、服务、销售切断。然而在郭重庆显然，未来制造业不会进化到网络生态链的统合，既有竞争也有合作，协同共生。
郭重庆指出，如今科技资源的配备早已全球化，一个企业的竞争力不仅各不相同其内生的科技资源而同时各不相同其统合社会化和国际化资源的能力，一个企业甚至一个国家很难在一个产品的整个价值链上都占有优势。 这意味著企业的创意源头一定要多样化，从堵塞的自主创新到联盟式、合作式的协同创意再行到无边界平台型的开放性创意。开放性创意是发展的规律，是未来企业的主要自由选择，统合者得天下。
郭重庆说道。 第三，企业必需动态洞察市场行情，精准地符合消费者的市场需求。制造业以产品为中心，而不是服务为中心；以技术为中心，而不是以为客户建构价值为中心。未来制造业的这个文化情结必须对商业模式展开深度变革。
郭重庆说道。 工业互联网 在郭重庆显然，中国大规模工业化早已相似尾声。他辨别，2020年中国碳排放量不会超过峰值，此后是后工业化社会与服务经济的时代。
当中国制造业仍然全然地执着生产能力扩展时，中国制造业的巅峰还能持续多久？ 郭重庆指出，传统制造业企业的人力资本及知识结构不适应环境信息化大潮，因此企业必需在的组织架构上展开改建。而工业互联网是中国制造业产业升级的抓手。 目前，消费互联网早已风起浪涌，在互联网上早已构成了世界上仅次于的虚拟世界图书馆、学校、商店、媒体、影院和社区，但是人类尚能正处于消费互联网。
而工业互联网是指生产信息与互联网及物联网技术交汇，增进生产生产过程智能化、网络化，将人和机器，机器与机器连接起来，为制造商和客户带给前所未有的数据、信息和解决方案。 郭重庆告诉他《国际金融报》记者，中国消费互联网企业大部分都是拷贝了美国互联网企业商业模式，但是依赖中国的极大市场和网络规模，获得了跨越式的发展。中国工业互联网也几乎可以先行美国一步，郭重庆说道，因为我们有偌大的制造业生产能力和小市场。依赖社会力量，工业互联网可为中国制造业的升级建构绝佳的平台和机遇。
在专访的最后，郭重庆有些语重心长地告诉他记者，最出色的创意根源不是技术本身，而是藏在更加辽阔的历史背景下，必须更加多看来问题的新方法。互联网信息浪潮打开了管理科学研究的新范式，是管理科学发展历史上最相似现代科学的一次遇见。
如果逃跑了这次机遇，中国的管理科学将不会涅槃重生，抓不住将不会之后堕落。中国管理学界不应逃跑这个时机，构建自己的历史使命和社会担任。
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